UM ESTUDO DO USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA) PARA PREVISÃO DE PARÂMETROS DO PROCESSO DE FABRICAÇÃO DE TÂNTALO 99,9% DE PUREZA

Resumo

Com o aumento da expectativa de vida da população, a demanda por substituição de partes do corpo por próteses é algo esperado. Assim o estudo de processos de manufatura de componentes destas próteses vem se fazendo necessário nos últimos anos pois, o processo de manufatura dos materiais biocompatíveis possuem características de usinabilidade distintas dos tradicionais, tornando-se fundamental conhecer as particularidades dos parâmetros de fabricação destes materiais. Porém, para diversos materiais biocompatíveis, as tentativas de aperfeiçoamento dos processos de mecanização, via busca de parâmetros ótimos de fabricação não é alcançada, visto que segundo alguns autores, as abordagens usuais de otimização não conseguem transpor a não linearidade das relações entre os parâmetros de fabricação e de qualidade. Neste contexto, nos últimos anos, a utilização de técnicas de Inteligência Computacional, via Redes Neurais Artificiais (RNA), para a otimização de parâmetros de usinabilidade vêm se tornado satisfatória pois, elas são capazes de superar esses problemas de não linearidades das variáveis do processo e da busca de soluções ótimas em modelagens de processos “n” dimensionais por meio do aprendizado adquirido / supervisionado de suas redes de neurônios. Então, o presente estudo teve como objetivo geral implementar o uso de uma metodologia de modelagem por algoritmos de RNA do processo de microfresamento de Tântalo 99,9% de pureza aplicados à área médica (protética), visando a futura otimização de múltiplos parâmetros das operações de usinagem deste material. Para tal, em específico foram utilizados valores de parâmetros de operações e três ferramentas de micro usinagem, e também, o variável de Força de avanço na direção do Eixo X para a modelagem dos algoritmos com RNA e se concluiu que foi possível implementar o uso da metodologia, e ainda,  modelos promissores de RNA foram desenvolvidos com  assertividade igual o superior a 52%.